강의목차
차시 |
강의명 |
1차시 |
인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석 |
2차시 |
인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석 |
3차시 |
인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석 |
4차시 |
인공지능 서비스 방향 설정하기 |
5차시 |
성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다! |
6차시 |
인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1 |
7차시 |
인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2 |
8차시 |
인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3 |
9차시 |
인공지능 서비스 모델을 설계해보자 |
10차시 |
인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자 |
11차시 |
인공지능 플랫폼 구축하기 |
12차시 |
인공지능 플랫폼 인프라 설계하기 |
13차시 |
인공지능 플랫폼 인프라 구현하기 |
14차시 |
인공지능 플랫폼 기능 설계하기 |
15차시 |
인공지능 플랫폼 기능 구현하기 |
16차시 |
인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기 |
17차시 |
인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기 |
18차시 |
인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기 |
19차시 |
인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점 |
20차시 |
완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법 |
21차시 |
로봇의 대화 지능 개발하기 |
22차시 |
로봇의 시각 지능 개발하기 |
23차시 |
로봇의 제스처지능 개발하기 |
24차시 |
로봇의 감성모델 설계하기 |
25차시 |
로봇의 감성인지·행동 구현하기 |
26차시 |
로봇의 이동지능 개발하기 |
27차시 |
로봇의 작업지능 개발하기 |
28차시 |
로봇의 학습지능 개발하기 |
29차시 |
로봇지능 유지·보수 핵심 팁 |
30차시 |
로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자 |
근로자카드 수강 유의사항